www.ctrt.net > python sEt转list

python sEt转list

很简单的东东,举个例子. 我只用两个数据来演示 a1 = 3 a2 = 34 all_data = { 1 : a1 ,2 : a2 } user_data = set( [ 1 ] ) new_data = set( all_data[ key ] for key in user_data.intersection( all_data ) ) print( new_data )

set没有排序,但是list有啊 可以利用list的排序来对set进行排序: s = set('1234') l = list(s) l.sort()

>>> m = ["a", "b", "c"]>>> ''.join(m)'abc'

很简单的东东,举个例子. 我只用两个数据来演示 a1 = 3 a2 = 34 all_data = { 1 : a1 ,2 : a2 } user_data = set( [ 1 ] ) new_data = set( all_data[ key ] for key in user_data.intersection( all_data ) ) print( new_data )

>>> str='2257,4018,1096' >>> target_list = [int(x) for x in str.split(',')] >>> print target_list [2257, 4018, 1096] >>> 或者 >>> str='2257,4018,1096' >>> exec("target_list=[%s]"%str) >>> print target_list [2257, 4018, 1096] >>>

使用django内置的orm查询的方法有: get,filter,get获取的是单一model(就是一个记录),filter是获取一个满足的queryset(所有满足条件的model的集合),以filter为例 假设有以下一个model: class Person(models.Model): sex = xxx age = xxx name...

单纯从数据结构上来讲的话,字典的数据结构是散列,也就是哈希表,它是无序的,而列表的数据结构是链表,是有序的,所以想把字典转换成列表并且保持顺序不变,是不可行的。 题主可以使用OrderedDict(Python 2.7+)有序字典,OrderedDict是dict...

class A: a=1 b=100class B: a=1 b=200class C: a=2 b=200 arr=[A,B,C]res={}for obj in arr: if obj.a not in res: res[obj.a]=list() res[obj.a].append(obj.b)

查找速度快。无论是10个还是10万个,速度都是一样的,但是代价是耗费的内存大。List相反,占用内存小,但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别,数组并不知道要开辟多少空间,所以往往开始就会开辟一个大空间,但是直接通过下标查找速度快...

举个简单的例子,代码如下: a=(1,2,3) b=list(a) #b是由a转化而来的

相关搜索:

网站地图

All rights reserved Powered by www.ctrt.net

copyright ©right 2010-2021。
www.ctrt.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com