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python Csv.rEADEr

reader = csv.reader(open('E:/BigData/tianchi_mobile_recommend_train_user.csv','r+')) \t是制表符,直接用/代表\避免 出现 "\t" "\n"这样的转 义符

这两天刚好看到,Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。 文件格式是这样的 Region,DATE_,RAW_ACU zh_ch,Jan 27 2017,208172 import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)#...

用pandas库, import pandas as pddata = pd.read_csv('train.csv')train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0] study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035 机器学习正好讲了这个手写识别的...

使用Python的csv模块 csv模块中的函数 reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)11 参数说明: csvfile,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象,如果是文件对 象,打开时需要加”b”标志参数。 dialect...

import csvwith open('eggs.csv', newline='') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar=',') for row in spamreader: print(', '.join(row))

用csv模块 import csvcsvfile = file('test.csv', 'rb')reader = csv.reader(csvfile)for line in reader: print linecsvfile.close()

因为python处理json比较方便,所以首先测试一下csv和json哪个快。 首先生成测试数据 # coding: utf-8 import json import csv import random from string import letters low = 1e2 # 3-10位数字 hi = 1e11 cnt = 100000 # 10万条 total = {} fo...

class DBI(object): """database interface""" def __init__(self, conn): """keep connection""" self._conn = conn def store(self, sql, data): """store data into database with given sql""" curr = self._conn.cursor() curr.executemany...

思路如下: 导入csv库; 打开文件,并用csv库函数reader读入数据; csv读入的数据是一行一行的,所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里 import csv # 必要库导入filepath = 'test.csv' # 定义文件名称,本文件要与当前的.py文件要在同一文件...

参考方法如下: 逐行处理: for line in open("samples/sample.csv"): title, year, director = line.split(",") //以“,”号为分割,按逗号将数据分成三部分; print year, title 使用csv模块处理: import csv reader = csv.reader(open("sample...

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